Vidéos sur les Probabilités.

Dans cette playlist, tu trouveras les réponses aux questions de Maths que tu peux te poser sur les Probabilités. Pour t'aider il y aura des démonstrations de cours et des applications essentielles. Mais aussi de quoi assimiler les subtilités au mieux !

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  • Qu'est-ce qu'un univers en probabilités ?
  • Qu'est-ce qu'un évènement en probabilité ?
  • Qu'est-ce qu'une épreuve de Bernoulli ?
  • Que signifie que 2 évènements sont indépendants ?
  • Qu'est-ce qu'une loi Binomiale de paramètres (n, p) ? B(n,p)
  • Comment montrer qu'une fonction est une densité de probabilité ?
  • Comment visualiser le lien entre loi à densité et intégrale ?
  • Comment calculer p(X ≤ a) quand X suit une loi à densité ?
  • Comment calculer p(a ≤ X ≤ b) quand X suit une loi continue ?
  • Comment calculer p(X ≥ a) quand X suit une loi de probabilités à densité ?
  • Pourquoi P(X=a) est toujours nul si X suit une loi de probabilités continue ?
  • Comment retrouver la densité de probabilité d'une loi uniforme ?
  • Comment calculer la probabilité d'une variable qui suit une loi uniforme ?
  • Comment calculer une probabilité conditionnelle avec la loi uniforme ?
  • Comment calculer l'espérance d'une loi uniforme ?
  • Comment calculer le paramètre d'une loi exponentielle quand on connait une probabilité ?
  • Pourquoi la loi exponentielle modélise un phénomène "sans vieillissement" ou "sans mémoire" ?
  • Quand et comment utiliser la formule des probabilités totales ?
  • Comment compléter un arbre de probabilités ?
  • Comment calculer la probabilité p(X=a) quand X suit une loi Binomiale B(n,p) ?
  • Comment déterminer la proba p(X≤a) si X suit la loi Binomiale B(n,p) ?
  • Que vaut la probabilité p(X ≥ a) pour X qui suit la loi Binomiale B(n,p) ?
  • Comment déterminer graphiquement l'espérance d'une loi normale ?
  • Construire un Arbre de Probabilités et bien le comprendre !
  • Utiliser la Formule des Probabilités Totales pour calculer la proba d'un évènement.
  • Savoir traduire l'énoncé pour calculer une Probabilité Conditionnelle.
  • Quand faut-il utiliser la Loi Binomiale ? Et comment ?
  • Comprendre un énoncé pour savoir Appliquer la Formule des Probabilités Totales.
  • Comprendre un énoncé pour faire un calcul de Probabilité Conditionnelle.
  • Loi uniforme : Traduire l'énoncé pour calculer une probabilité.
  • Loi uniforme : Calculer l'espérance et l’interpréter.
  • Loi normale : Trouver l'espérance et l'écart-type.
  • Loi normale : Prouver l'équivalence entre 2 encadrements de variables aléatoires.
  • Loi normale : Transformer une variable aléatoire pour qu'elle suive une loi normale centrée réduite
  • Loi normale : Calculer une probabilité en utilisant la variable centrée réduite.
  • Loi normale : Extraire les informations de l'énoncé.
  • Loi normale : Quand utiliser la probabilité de la variable inférieure à une valeur, P(X≤Valeur) ?
  • Loi normale : Quand utiliser la probabilité de la variable supérieure à une valeur, P(X≥Valeur) ?
  • Utiliser la symétrie de la loi normale pour calculer une probabilité.
  • Centrer et réduire une loi normale.
  • Equivalence de probabilités entre X qui suit une loi normale et Y sa version centrée réduite.
  • Inverse de la loi normale : Trouver la borne en fonction de la proba.
  • Comprendre un énoncé mélangeant suites et probas.
  • Probas et Suites : Trouver l'intervalle correspondant à une probabilité supérieure à 95%
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